キヤノンMJとキヤノンITSが農作業のAI判断支援サービス、愛媛県で実装検証へ

画像・環境データを活用したAIによる農作業判断支援を愛媛県で開始

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（以下キヤノンMJ）とグループ会社のキヤノンITソリューションズ株式会社（以下キヤノンITS）は、農地の画像データや気象・土壌などの環境データをAIで整理・可視化し、日々の作業判断や技術継承を支援する実装検証を2026年6月より愛媛県で開始する。本取り組みは、デジタル実装加速化プロジェクト「トライアングルエヒメ2.0」に昨年度に続き採択されたものだ。

背景——農業の属人化課題とAIへの期待

農業分野では、人手不足や高齢化が進む中で作業の属人化や経験・勘に依存した判断が課題となっている。昨年度の実装検証では映像・画像や環境データの取得・可視化により遠隔から作物の状況を把握できる仕組みを実現した。一方で、取得したデータをより幅広い農家や作業者が活用するためにはデータの見方や判断を補助する仕組みが必要であることも明らかになった。

特に、栽培管理や作業のタイミング判断においては経験差によってデータ活用の度合いに差が生じる場面もある。こうした状況を踏まえ、本年度はAIを活用してデータから判断のヒントとなる情報を分かりやすく提供し、作業判断を支援する取り組みを進める。

本年度の実装検証の概要

本プロジェクトでは、キヤノンITSが提供する画像AI連携プラットフォーム「Bind Vision（バインドビジョン）」に、農家の作業判断を支援するAIを新たに実装する。このAI機能は、取得した画像や環境データに加え、灌水や防除などの栽培管理記録や栽培マニュアルなどをもとに、判断に必要な情報を自然言語による質問で簡単に呼び出せる仕組みだ。

農家は作物の生育状況や環境の変化、過去の栽培管理履歴などを踏まえながら、いま確認すべき状況や注意が必要な変化を把握しやすくなり、熟練者の経験や専門的な知見を補完する形で現場での作業判断に活かせる。実装先については、昨年度に実施したバラ・里芋の露地栽培、トマトのハウス水耕栽培に加え、新たにアスパラのハウス土耕栽培を対象とし、幅広い農業環境において有効性を検証する。

3つの提供価値

①作物の育成状況や生育環境を画像や環境データで可視化・振り返り

「Bind Vision」を活用することで画像と環境データを一元的に管理・可視化できる。ネットワークカメラの画像と気象・環境データを組み合わせることで農作物の育成状況と環境の関連性を把握しやすくする。また、熟練者の判断や経験を作業記録などとあわせて蓄積することで、言語化が難しいノウハウや技術の継承も支援する。

②遠隔コミュニケーションによる育成状況の把握

ネットワークカメラによる農作物の定点映像に加え、ウェアラブルカメラを活用して現場の映像や音声をリアルタイムに共有することで、遠隔地からの作業支援や指導を可能にする。熟練者が現地に赴くことなく状況確認や作業指示・指導を行えるようになり、作業精度の向上や歩留まりの改善、収量向上にも寄与する。

③農家が判断する際の目安となる情報を、AIを活用して整理・提示

「Bind Vision」に蓄積された画像・環境データ・作業履歴に加え、地域や作物ごとに県や市町村などが提供するマニュアルや知見を活用。農家ごとの状況に応じた判断の目安や、作業計画を検討する際の参考情報をAIが整理・提示する。汎用的なAIでは難しい地域特性や圃場の状況を踏まえた支援の有効性を、本年度のプロジェクトを通じて検証する。

昨年度の主な成果（参考）

昨年度は愛媛県内2か所の農家と連携し、バラ・里芋の露地栽培およびトマトのハウス栽培を対象に映像・気象・土壌データを活用した実装検証に取り組んだ。農地に設置したネットワークカメラや各種センサーから取得した高画質な画像や環境データを「Bind Vision」で一元的に可視化・蓄積し、遠隔地からでも作物や農地の状況を把握できる環境を構築した。

具体的な成果として、相原バラ園ではオーナーの労働時間を3か月で約300時間削減。収量（前年同期比）・歩留まりについても、相原バラ園でバラ収量114%・歩留まり率9ポイント改善、日高農園で里芋収量133%・ミニトマト収量136%という実績が確認された。

「Bind Vision」について

「Bind Vision」は、キヤノンITSが提供する画像AI活用のためのクラウド型プラットフォーム。カメラで撮影した画像と気象・土壌などの環境データを一元的に管理し、ダッシュボード上で可視化することで農作物の育成状況の把握や管理、技術の継承などを支援する。

主な機能として、画像や数値データを受信・蓄積・配信するWebシステム「Bind Visionプラットフォーム」、現場近くに設置されたエッジコンピュータにより高画質な画像の取得・解析を行う「Bind VisionエッジAI」、ネットワークカメラと連携してリアルタイム映像や録画映像を閲覧できる「Bind Visionカメラアプリ」の3つで構成される。

展望

AIを活用した判断支援により、熟練者の助言がなくても業務効率化や収量向上が実現できる運営モデルを目指す。あわせて、愛媛県内の農家や有識者と連携した勉強会を継続し、現場の声を反映しながらサービスの精度向上を図る。本プロジェクトで得られた知見を活用し愛媛県内における横展開を進めることで、より多くの農家がデータを活用できる環境の実現を目指していくとしている。

問い合わせ先／キヤノンマーケティングジャパン株式会社
https://corporate.jp.canon/